R / 판별분석

판별분석은 기존의 자료를 이용하여 관찰개체들을 몇 개의 집단으로 분류하고자 하는 경우에 사용된다.

이 분석은 등간척도나 비율척도로 이루어진 독립변수를 이용하여 여러 개의 집단으로 분류하는 방법이다.

 

판별분석의 절차

1. 변수의 선정
2. 표본의 선정
3. 판별식의 수 결정
4. 상관관계 및 기술통계량의 계산
5. 판별함수의 도출
6. 판별함수의 타당성 검정
7. 검증된 판별함수의 해석
8. 판별함수를 이용한 예측

 

 

-판별분석 예제-

x1변수만을 제외하고 대체로 정규분포를 보이고 있다. 따라서 분석자는 선형판별분석을 실시하면 된다. 선형판별분석은 정준판별분석 또는 판별분석이라고 부른다.

 

2차 판별함수를 얻기 위해서는 lda()함수대신 qda()함수를 사용해야 한다. 2차 판별 함수는 분산-공분산의 동일성을 가정하지 않는다.

 

 

 

-데이터 판별함수의 적재치 얻기-

 

 

 

위에서 얻은 정보를 근거로 하여 무작위 표본을 추출하여 유보표본 데이터를 입력하여 판별분석을 해보자.

위 명령어는 유보표본 데이터를 불러와서 판별분석을 실시한 Mda.lda에 새로운 데이터를 적용하여 집단을 판별하라는 것이다.