R / 회귀분석

회귀분석은 독립변수가 종속변수에 미치는 영향력 크기를 조사하여 독립변수의 일정한 값에 대응하는 종속변수 값을 예측하는 기법이다.

 

회귀분석은 세가지 주요목적을 가진다.

1. 기술적인 목적을 갖는다.
   
   예를 들어 변수들, 광고액과 매출액 사이의 관계를 기술하고 설명할 수 있다.
   
   
2. 통제목적을 갖는다.
   
   예를 들어 비용과 생산량 사이의 관계 혹은 결근율과 생산량 사이의 관계를 조사하여 생산 및 운영관리의 효율적인 통제에 회귀분석을 이용할 수 있다.
   
   
3. 예측의 목적을 갖는다.
   
   기업에서 생산량을 추정함으로써 비용을 예측할 수 있으며 광고액을 앎으로써 매출액을 예상할 수 있다.

 

회귀분석의 순서는 다음과 같다.

산포도 -> 분석 : 추정 회귀식 -> 예측, 통제, 기술

 

 

-분산분석과 회귀분석의 차이-

 

회귀분석은 독립변수의 수준과 평균반응치 사이의 통계적인 관계를 연구한다. 여기서 종속변수와 독립변수는 다 양적이어야 한다. 회귀분석 안에서의 분산분석은 사실 회귀계수의 검정에 관한 여러 방편 중의 한가지에 불과한 것이다.

 

분산분석은 종속변수와 독립변수 사이의 관계를 연구하는 방법이지만 회귀분석에 쓰이는 통계적인 관련성은 필요로 하지 않는다. 그리고 독립변수는 반드시 양적일 필요가 없으며 성, 지역적인 위치, 기계종류 등과 같은 양적인 표시도 가능하다.

 

회귀분석에는 단순회귀분석과 중회귀분석이 있다.

• 단순회귀분석
  
  단순회귀분석의 목적은 두 변수, 즉 하나의 독립변수와 종속변수 사이의 관계를 알아내는 것이다. 
  
  
  
• 중회귀분석
  
  여러개의 독립변수가 있어, 독립변수들이 종속변수에 어떻게 영향을 미치고 있는가를 분석하는 기법

 

 

 

 

-단순회귀분석 예제-

 

 

 

-중회귀분석(다중회귀분석) 예제-